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Enregistrement W4366990789 · doi:10.3390/ma16093357

Inhibited and Retarded Behavior by Ca2+ and Ca2+/OD Loading Rate on Ureolytic Bacteria in MICP Process

2023· article· en· W4366990789 sur OpenAlexaff
Masaharu Fukue, Zbigniew Lechowicz, Yuichi Fujimori, Kentaro Emori, Catherine N. Mulligan

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Applications in Construction Materials
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrecipitationCarbonateChemistryCalcium carbonateMaterials scienceMineralogyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The estimation of optical density (OD) with viable cells is challenging for engineering purposes. In this study, the OD conversion based on previous study was used. The inhibited and retarded behavior of the microbially induced carbonate precipitation (MICP) process was examined. The experimental results showed that high Ca2+ drastically influences the inhibited and retarded behavior on MICP processes. The analysis showed that the inhibition and retardation effects occurred when the Ca2+/OD loading rate exceeded 8.46 M. The critical value was equal to the proportional constant for obtaining carbonate precipitation rate (CPR) from OD. Due to this, the blending design of materials became possible, with no risk of inhibition. In conclusion, the inhibition and retardation of the MICP process are governed by the Ca2+ load and the linear standard line (LSL), which may be attributed to the capacity or tolerance of viable cells, i.e., CPR/OD = 8.46 M or Ca2+/OD = 8.46 M.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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