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Enregistrement W4366990914 · doi:10.1029/2022jg007072

Continental and Glacial Runoff Fingerprints in the Canadian Arctic Archipelago, the Inuit Nunangat Ocean

2023· article· en· W4366990914 sur OpenAlexafffundabout
Birgit Rogalla, Susan E. Allen, Manuel Colombo, Paul G. Myers, Kristin J. Orians

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Biogeosciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British Columbia Graduate SchoolNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCompute Canada
Mots-clésSurface runoffArcticOceanographyGlacial periodArchipelagoEnvironmental sciencePermafrostClimate changeStreamflowBiogeochemical cycleGeologyEcologyDrainage basinGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rising temperatures and an acceleration of the hydrological cycle due to climate change are increasing river discharge, causing permafrost thaw, glacial melt, and a shift to a groundwater‐dominated system in the Arctic. These changes are funneled to coastal regions of the Arctic Ocean where the implications for the distributions of nutrients and biogeochemical constituents are unclear. In this study, we investigate the impact of terrestrial runoff on marine biogeochemistry in Inuit Nunangat (the Canadian Arctic Archipelago)—a key pathway for transport and modification of waters from the Arctic Ocean to the North Atlantic—using sensitivity experiments from 2002 to 2020 with an ocean model of manganese (Mn). The micronutrient Mn traces terrestrial runoff and the modification of geochemical constituents of runoff during transit. The heterogeneity in Arctic runoff composition creates distinct terrestrial fingerprints of influence in the ocean: continental runoff influences Mn in the southwestern Archipelago, glacial runoff dominates the northeast, and their influence co‐occurs in central Parry Channel. Glacial runoff carries micronutrients southward from Nares Strait in the late summer and may help support longer phytoplankton blooms in the Pikialasorsuaq polynya. Enhanced glacial runoff may increase micronutrients delivered downstream to Baffin Bay, accounting for up to 18% of dissolved Mn fluxes seasonally and 6% annually. These findings highlight how climate induced changes to terrestrial runoff may impact the geochemical composition of the marine environment, and will help to predict the extent of these impacts from ongoing alterations of the Arctic hydrological cycle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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