Efficacy, safety, and tolerability of ulotaront (SEP-363856, a trace amine-associated receptor 1 agonist) for the treatment of schizophrenia and other mental disorders: a systematic review of preclinical and clinical trials
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Schizophrenia is a mental illness that can disrupt emotions, perceptions, and cognition and reduce quality of life. The classical approach to treat schizophrenia is to use typical and atypical antipsychotics; however, limitations include low efficacy in mitigating negative symptoms and cognitive dysfunctions and a range of adverse effects. Evidence has accumulated on trace amine-associated receptor 1 (TAAR1) as a novel therapeutic target for treating schizophrenia. This systematic review investigates the available evidence on a TAAR1 agonist, ulotaront, as a treatment for schizophrenia. METHODS: A systematic search was conducted on PubMed/MEDLINE and Ovid databases for English-published articles from inception to 18 December 2022. The literature focusing on the association between ulotaront and schizophrenia was evaluated based on an inclusion/exclusion criterion. Selected studies were assessed for the risk of bias, using the Cochrane Collaboration tool, and summarized in a table to generate discussion topics. RESULTS: Three clinical, two comparative, and five preclinical studies examining ulotaront's pharmacology, tolerability and safety, and/or efficacy were identified. Results indicate that ulotaront has a differing adverse effect profile from other antipsychotics, may mitigate metabolic-related adverse effects commonly associated with antipsychotics, and may be effective for treating positive and negative symptoms. CONCLUSIONS: Findings from the available literature present ulotaront as a potential and promising alternative treatment method for schizophrenia. Despite this, our results were limited due to the lack of clinical trials on ulotaront's long-term efficacy and mechanisms of action. Future research should focus on these limitations to elucidate ulotaront's efficacy and safety for the treatment of schizophrenia and other mental disorders with similar pathophysiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».