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Enregistrement W4366991072 · doi:10.21203/rs.3.rs-2765930/v1

A Joint Frequency Space Design Approach for Efficient Planar Frequency Diverse Arrays

2023· preprint· en· W4366991072 sur OpenAlexaff
Maryam Hasheminasab, Ahmed Cheldavi, Ahmed kishk

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Optimization
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiversity schemeComputer scienceSpatial frequencyFrequency domainFrequency bandRange (aeronautics)Planar arrayAntenna diversityPlanarAlgorithmAntenna (radio)EngineeringTelecommunicationsOpticsPhysicsComputer vision

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Antenna arrays benefit from spatial diversity, which enables the control of the pattern specifications in space. Adding frequency diversity to arrays provides an opportunity to control the beams in the Space-Time domain. Contrary to the conventional arrays, the added frequency diversity in the Frequency Diverse Arrays (FDA) leads to time-variant and range-dependent patterns. The time variation of the pattern affects both steering and auto-scanning applications. The array factor depends coherently on the frequency and spatial distributions of elements, in the same way, the spatial and time behavior of the FDA’s pattern is correlated. Due to this space-frequency coherency, an adjoint spatial-frequency design algorithm is the best approach for controlling the array's spatial and time behaviors. Although Due to the complexity of the array factor formulations in the FDA, the frequency and spatial distribution of the elements has been separately designed. This study proposes an algorithm to concurrently, allocate the location and frequency of the elements for a desired pattern. First, using some symmetry, a straightforward formulation for the array factor is obtained and used to design a symmetrical FDA for a stable and periodic scanning beam. Second, by analyzing the formulations, two important design parameters and some crucial design criteria of the FDA pattern for scanning applications are suggested, and using these parameters a designing algorithm is extracted. The novelty of the proposed approach is the simultaneous design of the location and frequency of the elements in the space-frequency plane, which results in meeting the time and spatial requirement of the pattern. Using this approach, two different planar arrays are designed, and their results are compared with those of other planar configurations. This study paves the way for a new approach to designing FDAs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,354
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,154
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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