Impact of Fixed-Duration Oral Targeted Therapies on the Economic Burden of Chronic Lymphocytic Leukemia in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Continuous oral targeted therapies (OTT) represent a major economic burden on the Canadian healthcare system, due to their high cost and administration until disease progression/toxicity. The recent introduction of venetoclax-based fixed-duration combination therapies has the potential to reduce such costs. This study aims to estimate the prevalence and the cost of CLL in Canada with the introduction of fixed OTT. METHODS: A state transition Markov model was developed and included five health states: watchful waiting, first-line treatment, relapsed/refractory treatment, and death. The number of CLL patients and total cost associated with CLL management in Canada for both continuous- and fixed-treatment-duration OTT were projected from 2020 to 2025. Costs included drug acquisition, follow-up/monitoring, adverse event, and palliative care. RESULTS: The CLL prevalence in Canada is projected to increase from 15,512 to 19,517 between 2020 and 2025. Annual costs were projected at C$880.7 and C$703.1 million in 2025, for continuous and fixed OTT scenarios, respectively. Correspondingly, fixed OTT would provide a total cost reduction of C$213.8 million (5.94%) from 2020 to 2025, compared to continuous OTT. CONCLUSIONS: Fixed OTT is expected to result in major reductions in cost burden over the 5-year projection, compared to continuous OTT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».