Perfectionism in Children and Adolescents with Eating-Related Symptoms: A Systematic Review and a Meta-Analysis of Effect Estimates
Notice bibliographique
Résumé
Background: Over 40 years of research implicates perfectionism in eating disorders in childhood and adolescence. However, the nature of this relationship remains understudied. To address this gap, we performed a systematic review and a meta-analysis to quantify the magnitude of the associations between perfectionism (i.e., unidimensional perfectionism, perfectionistic strivings, and perfectionistic concerns) and eating-related symptoms during childhood and adolescence. Methods: The literature search was conducted using five electronic databases in accordance with PRISMA guidelines: MEDLINE, Embase, CINAHL Complete, APA PsycINFO, and EMB Reviews. A total of 904 studies were identified; a total of 126 were included in the systematic review, and 65 in the meta-analysis (N = 29,268). Sensitivity analyses were also carried out to detect potential differences in age and clinical status. Results: All the associations we investigated were both significant and positive. Small effect sizes were found between eating global scores and unidimensional perfectionism, perfectionistic strivings, and perfectionistic concerns (res = 0.19, res = 0.21, res = 0.12, respectively) and remained significant in each age group in both clinical and community samples. Perfectionistic concerns were moderately associated with all eating measures, especially in community samples and samples with a mean age under 14. Conclusions: Psychological interventions specially designed to target perfectionistic concerns in the early stages of development may help prevent the onset or reduce the intensity of eating-related symptoms during childhood and adolescence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».