Radiation-Induced Sarcomas of the Breast: A Review of a 20-Year Single-Center Experience
Notice bibliographique
Résumé
Background Radiation-induced sarcomas (RISs) are histologically proven sarcomas within or around a previously irradiated site, per Cahan's criteria. RIS incidence is higher in breast cancer compared to other solid cancers and the prognosis remains poor given limited treatment options. This study aimed to review 20-year experience with RISs at a large tertiary care center. Methodology Using our institutional cancer registry database, we included patients meeting Cahan's criteria diagnosed between 2000 and 2020. Patient demographics, oncologic treatment, and oncologic outcomes data were collected. Descriptive statistics were used to describe demographic data. Oncologic outcomes were assessed using the Kaplan-Meier method. Results A total of 19 patients were identified. The median age at RIS diagnosis was 72 years (range = 39-82 months), and the median latency period for the development of RIS was 112 months (range = 53-300 months). All patients underwent surgery, three patients received systemic therapy, and six patients received re-irradiation as salvage treatment. The median follow-up time was 31 months (range = 6-172 months) from the diagnosis of RIS. Overall, five patients had local recurrence, and one patient developed distant metastases. The median time to progression was seven months (range = 4-14 months). The progression-free survival (95% confidence interval (CI)) at two years was 56.1% (37.4-84.4%). At follow-up two years after the diagnosis of sarcoma, the overall survival (95% CI) was 88.9% (75.5-100%). Conclusions While breast RIS remains rare, when managed in a large tertiary care center, overall survival outcomes appear favorable. A significant proportion of patients recur locally after maximal treatment and require salvage therapy to improve outcomes. These patients should be managed in high-volume centers where multidisciplinary expertise is available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».