A systematic review of the trophic ecology of eight ecologically and culturally important fish species in the North American Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rapid climate change occurring in the Arctic may affect the diet of ecologically and culturally important northern fish species. Here, a systematic literature review was completed for eight fish species found across the North American Arctic, with a focus on Inuit Nunangat, to identify major prey items, summarize feeding strategies, and highlight data gaps. Arctic Char (Salvelinus alpinus), Dolly Varden Char (Salvelinus malma), Lake Trout (Salvelinus namaycush), Bull Trout (Salvelinus confluentus), Inconnu (Stenodus leucichthys), Lake Whitefish (Coregonus clupeaformis), Broad Whitefish (Coregonus nasus), and Burbot (Lota lota), were selected as species of interest due to their ecological and cultural importance. The 74 studies reviewed indicate that these species are generalist feeders that demonstrate wide dietary niches, as well as the tendency to avoid agonistic interactions by partitioning resources when they co-occur with an overlapping species. Across coastal, lacustrine, and riverine systems, the most commonly consumed prey items are insects (Diptera spp.), as well as benthic forage fishes such as sculpins (Family: Cottidae). Insects are major prey items in riverine systems, where diets appear to be more generalized, compared to lakes. Anadromous species in coastal waters most commonly feed on various crustaceans and forage fishes. Benthic forage fishes, insects, zooplankton, and mollusks are widely consumed prey items in Arctic lakes. Burbot, Inconnu, and resident Dolly Varden had the most specialized feeding strategies, due in part to their habitat requirements and morphology, while Lake Trout and resident Arctic Char often form multiple ecotypes in lakes, some with different feeding behaviors. Knowledge gaps regarding northern fish trophic ecology are highlighted, and in particular include riverine systems and winter foraging behavior. This review is intended to inform predictions regarding the impacts of climate change on fish tropic ecology and to guide future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,033 | 0,025 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».