57. Effect of Sodium-Glucose Cotransporter-2 Inhibitor on Blood Pressure in Patient with Type 2 Diabetes Mellitus with Renal Impairment: a Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Hypertension is a common comorbidity in patients with Type 2 Diabetes Mellitus (T2DM). One of the new anti-diabetic classes is (SGLT2) inhibitor which is still widely tested in clinical trials for indications beyond T2DM. However, the effect of SGLT2 inhibitors on blood pressure in T2DM patients with renal impairment is still not well known. This study wants to find out the effect of SGLT2 inhibitors on blood pressure in patients with T2DM and renal impairment. This study was conducted on 1–7 January 2023. Two independent researchers systematically extracted data from several databases, such as PubMed Central (PMC), Science Direct, and PUBMED by using MeSH terminology of keywords SGLT2 inhibitor and blood pressure. The extracted studies were then analyzed and selected according to our inclusion criteria such as studies in the last 5 years, diabetic patients with renal impairment, cohort studies, and case-control studies. We excluded systematic reviews, meta-analyses, case series, case reports, studies on pregnant women, children, and animals. Research quality was assessed using Newcastle-Ottawa (NOS). From 3 cohort studies (2173 subjects from various countries), all of them showed SGLT2 inhibitors had significantly lowered systolic blood pressure and also improved the blood pressure profile in the population; All studies have proven good quality based on NOS. In conclusion, SGLT2 inhibitors had a blood pressure-lowering effect in T2DM patients with renal impairment. However, further study is needed to confirm these findings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».