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Enregistrement W4366993150 · doi:10.1093/ageing/afad057

Why should clinical practitioners ask about their patients’ concerns about falling?

2023· article· en· W4366993150 sur OpenAlexaff
Toby J. Ellmers, Ellen Freiberger, Klaus Hauer, David B. Hogan, Lisa McGarrigle, Mae Ling Lim, Chris Todd, Finbarr C. Martin, Kim Delbaere, Ruud sadly

Notice bibliographique

RevueAge and Ageing · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilUniversiteit MaastrichtNational Institute for Health and Care ResearchWellcome TrustUniversity of ManchesterDepartment of Health and Social Care
Mots-clésMedicineFalling (accident)Ask pricePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Concerns (or 'fears') about falling (CaF) are common in older adults. As part of the 'World Falls Guidelines Working Group on Concerns about Falling', we recommended that clinicians working in falls prevention services should regularly assess CaF. Here, we expand upon these recommendations and argue that CaF can be both 'adaptive' and 'maladaptive' with respect to falls risk. On the one hand, high CaF can lead to overly cautious or hypervigilant behaviours that increase the risk of falling, and may also cause undue activity restriction ('maladaptive CaF'). But concerns can also encourage individuals to make appropriate modifications to their behaviour to maximise safety ('adaptive CaF'). We discuss this paradox and argue that high CaF-irrespective of whether 'adaptive' or 'maladaptive'-should be considered an indication that 'something is not right', and that is represents an opportunity for clinical engagement. We also highlight how CaF can be maladaptive in terms of inappropriately high confidence about one's balance. We present different routes for clinical intervention based on the types of concerns disclosed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,341
Score d'incertitude au seuil0,635

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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