MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4366995396 · doi:10.1061/jsendh.steng-12203

Design Expressions for Elastic Lateral Torsional Buckling Capacity of I-Beams Strengthened While under Loading

2023· article· en· W4366995396 sur OpenAlex
Amin Iranpour, Magdi Mohareb

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Structural Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Load-Bearing Analysis
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBucklingStructural engineeringMaterials scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Starting from a recently developed variational principle for the lateral torsional buckling analysis of steel I-beams strengthened with cover plates, this study formulated an energy-based solution that quantifies the lateral torsional buckling resistance of simply supported strengthened I-beams. The solution captures the detrimental effect of loads that may act on the beam prior to strengthening through an interaction relation combining the prestrengthening and poststrengthening peak moments. Additionally, it captures the effects of moment gradient and load height for pre and poststrengthening loads, as well as prebuckling deformation effects through a series of design-oriented coefficients. A systematic comparison of the solution to finite-element analysis (FEA) predictions demonstrated its accuracy for a wide range of cross sections, strengthening plate geometries, spans, pre and poststrengthening load distributions, and load heights. The use of the proposed solution in typical strengthening design scenarios was illustrated through two examples. The simplicity of the solution compared with the FEA, the universality implied by its dimensionless format, and its predictive accuracy make it attractive in a design environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,137
Score d'incertitude au seuil0,934

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle