Creating a global tobacco control treaty surveillance platform
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Over 180 countries have been reporting their progress on the implementation of the WHO Framework Convention on Tobacco Control since 2008. However these important datasets have not been consolidated, assembled and organized in an online, functional, user-friendly manner that can be readily accessed by all tobacco control stakeholders. The absence of a consolidated online data surveillance platform has constrained treaty monitoring, reporting and implementation. Material and Methods To address this challenge, ASH Canada and the Institute for Global Tobacco Control at Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health created a robust, interactive online treaty monitoring platform (www.globaltobaccocontrol.org/progresshub). The contents, capabilities, features and functions of the platform were determined in consultation with an advisory committee consisting of 15 international experts and based on the availability and contents of reporting datasets and the capabilities and limitations of the chosen data analytics software application (Tableau). Results The Global Tobacco Control Progress Hub contains over 300 tobacco control indicators from over 180 countries spanning up to 12 years of reporting and representing over 400,000 datapoints. The Progress Hub includes four dashboards that allow for various data groupings, breakdowns and comparisons by country, WHO region, national personal income level and human development index gradients. The platform also includes national scoring, ranking and longitudinal results for each reporting country and the ability to compile national FCTC shadow reports. Conclusions The Global Progress Hub provides a new window on the world of FCTC implementation by providing tobacco control stakeholders with online access to the major treaty implementation datasets. This innovative open data platform allows for enhanced monitoring surveillance, reporting and implementation of the treaty.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».