NR4A3 deficiency in CD8 <sup>+</sup> T cells improves adoptive T cell therapy of cancer
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT NR4A3 is a transcription factor that is rapidly induced in CD8 + T cells following antigenic recognition. We have previously shown that NR4A3 deficiency induces an early molecular program that promotes memory generation and enhances effector functions, which are two essential attributes for the success of adoptive cell therapy (ACT). Therefore, we tested the hypothesis that Nr4a3 -/- CD8 + T cells would have outstanding efficacy in ACT of cancer. Our results show that ACT of melanoma-bearing mice with Nr4a3 -/- effector CD8 + T cells provides a better tumor control than their wild-type counterpart. The therapeutic effect observed with Nr4a3 -/- effector CD8 + T cells is even better than the one observed with ACT of Nr4a3 +/+ effector CD8 + T cells in combination with anti-PD-L1 treatment. scRNA-seq analysis reveals a huge heterogeneity of tumor-infiltrating lymphocytes (TILs) states following ACT. The better tumor control observed with ACT of Nr4a3 -/- CD8 + effectors without anti-PD-L1 treatment correlates with an enrichment of TILs within the clusters that are associated with the anti-PD-L1 response of wild-type TILs. Moreover, the clusters that are enriched in Nr4a3 -/- TILs are the ones that are enriched for effector functions. Furthermore, Nr4a3 -/- and Nr4a3 +/+ effectors generate distinct progenitor populations. Pseudotime analysis suggests that these progenitors have different differentiation trajectories, which may explain why ACT with Nr4a3 -/- effectors is more efficient. Therefore, modulation of NR4A3 activity may represent a new strategy to generate long-lived and highly functional T cells for ACT. One sentence summary NR4A3 deficiency improves anti-tumor CD8+ T cell response
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».