Repairment of head soft-tissue defect after electrical injury with free ALTP flap
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective: To investigate the feasibility and effectiveness of free ALTP flap in the repairment of the large head soft-tissue defect after electric shock injury. Methods: In this study, 25 patients underwent the reconstruction to repair the defect of the head by ALTP, including 18 males and 7 females (mean age:43 years; ranged 20 to 53 years). The etiologies of all patients were electric shock. The location of the defects involved 11 occipitalia,6 tempus,3 forehead and 5 crown, while the dimension of the defects ranged 7*5 to 21*10 cm2(mean 18.5*9.5 cm2). Results: 25 patients were successfully treated by ALTP. Reconstructions were performed at the second stage in all cases, and all flaps survived completely. The donor sites were closed primarily in nearly all cases with an exception of 5 cases, which were covered with skin-grafting. The Pain Score was from 0 to 45 points with an average of 20 points. The score of Vancouver Scar Scale of donor sites was from 2 to 5 points with an average of 3.4 points. All flaps were followed-up for an average of 16 months (ranged from 6 to 24 months). No significant effect on quadriceps muscle strength and knee movement. Most cases showed satisfactory outcomes. Conclusion: The use of free ALTP for the repairment of large head defects after electroshock injury is worthy of clinical promotion and application because of its strong resistance to infection, high repair fit and rapid postoperative recovery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».