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Enregistrement W4366998341 · doi:10.1007/s12020-022-03230-5

Effect of low dose denosumab on bone mineral density in postmenopausal women with osteoporosis after a transition from 60 mg dose: a prospective observational study

2023· article· en· W4366998341 sur OpenAlexaff
Aliya Khan, Hajar AbuAlrob, Iman M’Hiri, Dalal S. Ali, Karel Dandurand, Hosay Said, Hisham Alkassem, Yasser Hakami, Ismail Hweija, Salman Iqbal, Mihai Romanovschi, Shehryar Mehmood, Heather Zariffeh, Gordon Guyatt, Quazi Ibrahim, Romina Brignardello‐Petersen, Hamza I. Syed

Notice bibliographique

RevueEndocrine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDenosumabMedicineBone mineralOsteoporosisFemoral neckUrologyBone remodelingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Denosumab is an effective antiresorptive molecule and reduces the risk of fracture in postmenopausal osteoporosis. Cessation of denosumab therapy however is associated with rapid declines in bone mineral density (BMD), rises in bone remodeling, and an increased risk of fracture. We evaluated the effect of low dose denosumab (30 mg every 6 months) on the prevention of bone loss following a switch from standard dose (60 mg of denosumab every 6 months) in a prospective observational study. METHODS: We recruited 114 women 50-90 years of age with postmenopausal osteoporosis at a moderate fracture risk without prior fragility fractures, who had been on denosumab 60 mg every 6 month. These women switched to low dose denosumab 30 mg every 6 months. Mean percentage change in lumbar spine (LS), femoral neck (FN), total hip (TH) and 1/3 distal radius (1/3RAD) BMD at 12 and 24 months were evaluated. Predictors for change in BMD were explored. Subgroup analysis for patients on denosumab 60 mg every 6 months for <3 years and for ≥3 years before switching to low dose denosumab 30 mg was evaluated. RESULTS: At 12 months following a switch from 60 mg to 30 mg of denosumab every 6 months we observed an increase in LS BMD mean percentage change (+2.03%, 95% CI 1.18-2.88, p < 0.001). BMD was stable at the hip and radial sites. Age was found to be a predictor of the mean percentage change in LS BMD for the overall sample. At 24 months, there was a further increase in LS BMD mean percentage change (+3.44%, 95% CI 1.74-5.12, p < 0.001), with stable BMD at other skeletal sites. The 12 month mean BMD percentage change at the LS (p = 0.015), FN (p < 0.001), TH (p < 0.001), and 1/3 RAD (p < 0.001) were found to be predictors of the 24 month mean BMD percentage change. No clinical fractures were reported during 24 months of follow up. CONCLUSION: We observed stable BMD following a switch from denosumab 60 mg every 6 months to 30 mg every 6 months in this prospective observational study conducted in postmenopausal women at a moderate fracture risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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