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Enregistrement W4366998596 · doi:10.18332/tpc/162898

Involving medical students and medical doctors in tobacco control before and during the Covid-19 pandemic: examples from one medical faculty in Romania

2023· article· en· W4366998596 sur OpenAlexfundno aff
Lucia Maria Lotrean, Milena Adina Man, Marius Eremia

Notice bibliographique

RevueTobacco Prevention & Cessation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteInstituto de Salud Carlos IIICanadian Institutes of Health ResearchPlan Nacional sobre DrogasUniversity of Illinois at ChicagoUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignCenters for Disease Control and PreventionClínica Alemana de SantiagoMinisterio de Ciencia e InnovaciónGeneralitat de CatalunyaComunidad Autónoma de la Región de MurciaUniversitat de les Illes BalearsCenters for Disease Control and Prevention FoundationUniversidad de GranadaInstitut National Du CancerBloomberg PhilanthropiesEuropean Regional Development FundEuropean CommissionUniversitat de Barcelona
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PandemicTobacco control2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Medical educationMedicineFamily medicinePsychologyNursingVirologyPublic healthPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

is an open access, peer-reviewed online journal that encompasses all aspects of tobacco use, prevention and cessation that can promote a tobacco free society.The aim of the journal is to foster, promote and disseminate research involving tobacco use, prevention, policy implementation at a regional, national or international level, disease development-progression related to tobacco use, tobacco use impact from the cellular to the international level and finally the treatment of tobacco attributable disease through smoking cessation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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