Une approche transdisciplinaire de la problématique de la mobilité scolaire à Mons (Belgique)
Notice bibliographique
Résumé
À partir d’un cas d’étude d’urbanisme complexe actuel, celui des problèmes d’accessibilité des implantations scolaires d’une ville moyenne belge (Mons), une proposition d’analyse transdisciplinaire des déplacements entre le domicile et l’école est présentée. Ce phénomène observé émerge de différentes données de terrain, dont les retours des citoyens lors d’un processus participatif. Pour appréhender ce phénomène, la méthodologie utilisée est inductive-abductive : en s’appuyant sur le terrain, des abductions sont élaborées et ensuite confrontées à des concepts théoriques existants. La question de recherche est donc celle-ci : comment la transdisciplinarité aide-t-elle à théoriser l’accessibilité des établissements scolaires à Mons? En premier lieu, l’article présente le phénomène observé et le cadre théorique. Ensuite, le processus de recherche cyclique entre les données de terrain, les abductions et les concepts théoriques empruntés à différentes disciplines (l’architecture, la géographie et la sociologie urbaine) est détaillé. Enfin, l’intérêt de l’approche systémique et transdisciplinaire est montré pour le phénomène observé.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,010 |
| Communication savante | 0,013 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».