Évaluation transdisciplinaire d’un nouveau modèle théorique d’habileté socioaffective : la compétence pathémique
Notice bibliographique
Résumé
Avec l’augmentation de l’attention globale sur la qualité des relations humaines, les habiletés socioaffectives sont au coeur de nombreuses préoccupations sociétales, scientifiques et curriculaires. Ces préoccupations ont donné lieu à de nombreuses conceptualisations multidisciplinaires, et une réflexion transdisciplinaire permettrait de participer à la mise en lien de ces savoirs et de proposer possiblement des pistes plus opérationnelles pour l’éducation aux habiletés socioaffectives. Cet article étaye cette problématique et propose d’évaluer le potentiel transdisciplinaire et opératoire d’un modèle théorique enraciné issu d’une recherche doctorale bidisciplinaire : la compétence pathémique. Théorisée à partir de verbatims d’explicitation, cette compétence fait état de la gestion socioaffective des expressions d’affect (verbales et corporelles) d’adultes en situation d’interaction interpersonnelle. Les résultats de cette recherche sont présentés et mis en parallèle avec des conceptualisations issues de différents champs disciplinaires, afin de proposer des pistes de théorisation générale et opératoire pour le développement socioaffectif des individus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,012 |
| Communication savante | 0,009 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».