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Enregistrement W4367016794 · doi:10.1109/jestie.2023.3270107

Single-Phase Bridgeless Converter for On-Board EV Charger With Flexible Charging Capabilities

2023· article· en· W4367016794 sur OpenAlexaff
Sukanya Dutta, Akshay Kumar Rathore, Vinod Khadkikar

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Industrial Electronics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Technologies Research
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésĆuk converterBattery chargerElectric vehicleState of chargeElectrical engineeringBattery (electricity)Computer scienceEngineeringPower (physics)Electronic engineeringTopology (electrical circuits)Boost converterVoltagePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article puts forward the analysis and design of single-phase bridgeless Cuk-derived dc–dc converter for a novel vehicle-to-vehicle (V2V) charge transfer technique. V2V charging adds flexibility to electric vehicle (EV) charging process and aids in mitigating range anxiety. The proposed V2V charge transfer technique has only one power conversion stage and only one onboard charger is used to charge the battery. The charger is capable of both grid-to-vehicle and V2V charging. The converter design is in discontinuous conduction mode which reduces the control complexity. The converter has a lower component count rendering the charger lightweight, power dense, and cost effective. The overall converter efficiency is high owing to low switching losses. This work has been compared to several state-of-the-art V2V topologies and configurations. The complete steady-state analysis and converter design operating in dc charging mode have been presented. Moreover, to validate the analysis, design, and applicability of the converter for dc V2V charge transfer, PSIM simulation, and laboratory-based hardware prototype have been built and the experimental results are provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,663
Score d'incertitude au seuil0,759

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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