Abstract Number ‐ 262: Cognitive Decline in Patients with Symptomatic Intracranial Stenosis and Effect of Serum Lipid Profile
Notice bibliographique
Résumé
Introduction We determined the effect of baseline low density lipoprotein (LDL) and triglyceride (TG) concentrations on cognitive decline, in patients with symptomatic high grade intracranial stenosis. Methods We analyzed a cohort of stroke patients who had baseline and 4 months follow‐up Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores. MoCA score worsening after 4 months was the outcome of interest, defined as worsening of ≥ 2 points from baseline. Baseline LDL and TG concentrations (mg/dl) were assessed, and univariate and multivariate analysis using logistic regression were performed to identify predictors of worsening MoCA scores. Results A total of 349 patients were analyzed. 313 and 315 patients had baseline LDL and TG, respectively. 61 (17%) had a worsening of MoCA scores. The mean baseline LDL was 97.3 (39.1) in the worsening group, compared to 110.6 (44.8) in those with no worsening (p = 0.014). 23% of patients with LDL < 100 had worsening in MoCA score compared to 11% of patients with LDL ≥ 100 (p< 0.006). The mean baseline TG was 145.7 (102.2) in the worsening group, compared to 170.7 (135.4) (p = 0.053). On multivariate analysis, higher age (p = 0.014) and lower baseline LDL (p = 0.046) were predictors of worsening MoCA scores. Conclusions Patients who did not undergo any worsening MoCA scores had higher LDL and TG levels at baseline, and only older age and lower baseline LDL scores predicted worsening scores at 4 months. Presumably, the patients with high baseline lipid levels were treated more aggressively with dietary modifications and statins, which could have led to cognitive protective effect regardless of serum lipid profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».