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Enregistrement W4367018652 · doi:10.1161/svin.03.suppl_1.096

Abstract Number ‐ 96: The COGNITIVE study: Cognition and Imaging with Tigertriever

2023· article· en· W4367018652 sur OpenAlexaboutno aff
Justin Singer, Fawaz Al Mufti, Satoshi Tateshima

Notice bibliographique

RevueStroke Vascular and Interventional Neurology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentCognitionStroke (engine)MedicineAdverse effectDementiaInclusion and exclusion criteriaInternal medicinePhysical medicine and rehabilitationEmergency medicineCognitive impairmentPsychiatryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Results of systematic reviews and studies evaluating treatment effects of cerebrovascular interventions on the prevalence of post‐stroke cognitive impairment vary likely due to heterogeneity in populations, sample size, variable treatment effect, and time and methods of cognitive examination. Like thrombolytic therapy, endovascular therapy (EVT) in large vessel occlusion (LVO) stroke is strongly associated with successful reperfusion, reduced mortality, and good clinical outcomes. Nevertheless, the effect of successful reperfusion after EVT on cognitive function remains unexplored. Methods Four hundred (400) patients aged 18–75 will be enrolled in the USA and outside USA clinical centers. The primary endpoint will be the association between successful reperfusion, defined as eTICI ≥ 2b50, and cognitive benefit, defined as delta Montreal Cognitive Assessment (MoCA) from 4 days to 180 days post‐EVT or MoCA ≥ 26 at 180 days post‐EVT. Secondary endpoints will include first pass successful revascularization, reduction in hypoperfusion volumes within 24 h, functional evaluations (NIHSS, mRS), MoCA and cognitive battery evaluations, and QOLs at various timepoints, baseline to 180 days post‐EVT. The correlation between cognitive function and stroke characteristics, imaging variables, functional ability, and demographic and socio‐behavioral factors will be explored. Safety endpoints will include all‐cause mortality, symptomatic intracranial hemorrhage within 24 h, and device‐related serious adverse events. Key inclusion criteria are per instructions for use (IFU) and pre‐stroke mRS ≤1. Key exclusion criteria are per IFU, prior hemorrhage or stroke within 3 months, and pre‐existing cognitive impairment and/or dementia. Results More study details including the statistical analysis plan and study status will be discussed. Conclusions COGNITIVE is a very first multi‐center, post‐market, prospective, single‐arm EVT study to evaluate whether successful reperfusion with the Tigertriever device is associated with cognitive benefit in subjects with LVO. The study is a superiority design to evaluate whether Tigertriever treatment significantly reduces cognitive impairment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,145

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,006
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0430,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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