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Enregistrement W4367018872 · doi:10.9778/cmajo.20220073

Assisted human reproduction and pregnancy outcomes in Alberta, 2009–2018: a population-based study

2023· article· en· W4367018872 sur OpenAlexaffvenueabout
Linn E. Moore, Morteza Haijhosseini, Tarek Motan, Padma Kaul

Notice bibliographique

RevueCMAJ Open · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Technologies
Établissements canadiensCanadian VIGOUR CentreUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReproductionHuman reproductionPregnancyPopulationObstetricsGeographyDemographyMedicineBiologySociologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Background:</h3> Assisted human reproduction (AHR) can be used to help individuals and couples overcome infertility issues. We sought to describe trends in pregnancies using AHR and to evaluate the impact of AHR on perinatal outcomes in a large population-based cohort in Alberta, Canada. <h3>Methods:</h3> We linked maternal and child administrative data for all live births occurring July 1, 2009, to Dec. 31, 2018, in Alberta, Canada, for this retrospective study. We identified AHR pregnancies from pharmaceutical claims or codes from the <i>International Classification of Diseases and Related Health Problems</i> (9th or 10th revision). Our main outcome measures were the incidence and temporal trends of live births in AHR pregnancies. We also compared maternal characteristics and perinatal outcomes of AHR and non-AHR pregnancies, and by maternal age group. <h3>Results:</h3> Of 518 293 live births during the study period, 26 270 (5.1%) were conceived with AHR. The incidence of AHR pregnancies increased from 30.8 per 1000 pregnancies in 2009 to 54.7 per 1000 pregnancies in 2018. Females who used AHR were older (33.9 yr v. 30.1 yr, <i>p</i> &lt; 0.001) and the number of females aged 30–35 years and older than 35 years who delivered following AHR increased over the study period (30–35 yr: 36.9 to 55.3 per 1000 pregnancies; &gt; 35 yr: 79.1 to 95.2 per 1000 pregnancies). The proportion of live births with cesarean delivery (40.5% v. 23.3%, <i>p</i> &lt; 0.001), low birth weight (26.9% v. 7.6%, <i>p</i> &lt; 0.001), congenital malformation (0.5% v. 0.3%, <i>p</i> = 0.002) and admission to the neonatal intensive care unit (25.3% v. 9.7%, <i>p</i> &lt; 0.001) was higher in the AHR group than the non-AHR group. <h3>Interpretation:</h3> The incidence of live births following AHR pregnancies in Alberta was 5.1% between 2009 and 2018, and increased by 0.26% per year; newborns in the AHR group appeared smaller and showed signs of poorer health. This study provides insights on potential perinatal complications following AHR that may be important when caring for the newborn child.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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