Science Teacher Education in Canada: Addressing Diversity by Living and Teaching Intersectionality
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As a Black woman of Caribbean heritage, born and raised in England, my own school science experience was focused on learning the tricks that teachers presented as intuitively graspable. I was used to pushing through and ignoring the ‘outsider’ feelings that I possessed. As a science teacher and science teacher educator, I came to understand that there are many students for whom the acquisition of science knowledge means compromise to their sense of selfhood, either because they are members of groups for whom Western modern science is not a central tenet of understanding or because of the esoteric mode of science instruction. In this chapter, I identify four critical incidents that have occurred during my professional experience as a science teacher educator. I explore the implications of these incidents by examining them through the equity lens of intersectionality to highlight broader concerns in science teaching and science teacher education. The analyses reinforce the need for science teachers to allow themselves and their students to be open and reflective about their own positionings in the field of science education as well as the need to acknowledge the historical and philosophical contexts of Western modern science as a body of knowledge. I hope that this chapter will be used by science teacher educators to stimulate dialogue and provide an artifact around which constructive and meaningful conversation foments in the many spaces of science teacher education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,080 | 0,027 |
| Communication savante | 0,014 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».