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Enregistrement W4367021396 · doi:10.4103/atm.atm_376_22

The effect of the COVID-19 pandemic on hospital admissions and outpatient visits in Ontario, Canada

2023· article· en· W4367021396 sur OpenAlexaffabout
Steven Habbous, Anna Lambrinos, Stephen D. Petersen, Erik Hellsten

Notice bibliographique

RevueAnnals of Thoracic Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePandemicEmergency departmentEmergency medicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)AmbulatoryAcute careAmbulatory careHealth careMedical diagnosisMedical emergencyPediatricsInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The wave-over-wave effect of the COVID-19 pandemic on hospital visits for non-COVID-19-related diagnoses in Ontario, Canada remains unknown. METHODS: We compared the rates of acute care hospitalizations (Discharge Abstract Database), emergency department (ED) visits, and day surgery visits (National Ambulatory Care Reporting System) during the first five "waves" of Ontario's COVID-19 pandemic with prepandemic rates (since January 1, 2017) across a spectrum of diagnostic classifications. RESULTS: Patients admitted in the COVID-19 era were less likely to reside in long-term-care facilities (OR 0.68 [0.67-0.69]), more likely to reside in supportive housing (OR 1.66 [1.63-1.68]), arrive by ambulance (OR 1.20 [1.20-1.21]) or be admitted urgently (OR 1.10 [1.09-1.11]). Since the start of the COVID-19 pandemic (February 26, 2020), there were an estimated 124,987 fewer emergency admissions than expected based on prepandemic seasonal trends, representing reductions from baseline of 14% during Wave 1, 10.1% in Wave 2, 4.6% in Wave 3, 2.4% in Wave 4, and 10% in Wave 5. There were 27,616 fewer medical admissions to acute care, 82,193 fewer surgical admissions, 2,018,816 fewer ED visits, and 667,919 fewer day-surgery visits than expected. Volumes declined below expected rates for most diagnosis groups, with emergency admissions and ED visits associated with respiratory disorders exhibiting the greatest reduction; mental health and addictions was a notable exception, where admissions to acute care following Wave 2 increased above prepandemic levels. CONCLUSIONS: Hospital visits across all diagnostic categories and visit types were reduced at the onset of the COVID-19 pandemic in Ontario, followed by varying degrees of recovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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