MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4367023817 · doi:10.2196/43256

Dermatology Journals’ Editorial Boards Require Improved Gender Equity: JMIR Dermatology’s Future Directions

2023· editorial· en· W4367023817 sur OpenAlexvenueno aff
Sarah Minion, Julianne Kiene, Robert P. Dellavalle

Notice bibliographique

RevueJMIR Dermatology · 2023
Typeeditorial
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiversity and Career in Medicine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEditorial boardGender equityEquity (law)MedicineDermatologyGender disparityAlternative medicineFamily medicinePolitical scienceLibrary scienceSociologyDemographySocial sciencePathologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gender disparities exist across all facets of academic medicine including within the editorial boards of dermatology journals. Only 22% of these editorial boards comprised women, even though 51% of full-time, faculty dermatologists are female. When inviting academic dermatologists to our editorial board at JMIR Dermatology, we invited 50% women to represent the gender distribution of academic dermatologists; however, we have not sufficiently reached gender equity among accepted editorial board members. We will continue to strive toward the goal of gender equity on our editorial board and invite other dermatology journals to do the same.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,067
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,227
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Incitatifs · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,933
Score d'incertitude au seuil0,356

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0670,227
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0080,007
Communication savante0,0290,015
Science ouverte0,0060,005
Intégrité de la recherche0,0260,024
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0380,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineIncitatifs
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Dermatology→Même sujetDiversity and Career in Medicine→Travaux en français237 207→