Notice bibliographique
Résumé
ABB 411-12 absence of a right of contribution 581 abuse of dominance 555 accomplishment theory 392-3 accrual 214 acquis communautaire 414 action or omission by allegedly liable party (Spain) 390 actori incumbit probatio principle 323 adequacy 133-4, 137, 254 of notice 269-71 of representation test 130-31, 376 adjudicatory costs 427 adjustment by benefi t 341 admission 174 Advanced Micro Devices 65-8 aff ected parties (Germany) 332-3 affi rmative acts standard 217 Africa see Asia and Africa after the event insurance 313 AGC 77, 81 Agent Orange 230-32 aggregation of claims 33, 124-40, 604-5 Australia 491-2 Canada 453-4 common case leadership 126-8 consolidation of cases 124-6 England and Wales 303-6 Federal Trade Commission disgorgement claims 140 France 321-3 Germany 335-6 India 510-11 Italy 363-6 Korea 545-6 mass actions 138-9 Netherlands 370-71 'opt-out' cases 137-8 parens patriae cases 139 Taiwan 565-6 Turkey 420 see also class actions seeking damages; group proceedings; representative actions agricultural cooperatives/associations 62, 80, 149 Air Cargo 22, 121-2 Air-Insulated Switchgear 22 Airline Deregulation Act 80 airline industry 80
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,814 | 0,727 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».