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Enregistrement W4367040908 · doi:10.1088/2058-8585/acd06e

Hydrothermal synthesis of zinc oxide/PEDOT:PSS composite for flexible temperature sensor application

2023· article· en· W4367040908 sur OpenAlexaff
Siti Nabila Aidit, Fazliyatul Azwa Md Rezali, N. H. Mohamad Nor, Norazriena Yusoff, Ma Li Ya, Sharifah Fatmadiana Wan Muhamad Hatta, N Soin

Notice bibliographique

RevueFlexible and Printed Electronics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Sensor and Energy Harvesting Materials
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesMinistry of Higher Education, Malaysia
Mots-clésPEDOT:PSSMaterials scienceComposite numberNanorodElectrodeZincConductive polymerLayer (electronics)OptoelectronicsComposite materialNanotechnologyPolymerMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A flexible and printable temperature sensor was proposed for a fast detection of temperature measurements. A hybrid composite of zinc oxide (ZnO) and a conductive polymer poly(3,4-ethylenedioxythiophene):poly(styrenesulfonicacid) (PEDOT:PSS) was utilized as the temperature-sensing layer. An interdigitated electrodes structure based on silver (Ag) ink was used to electrically connect the composite through a facile drop-casting technique. A standout aspect of this work is the presentation of ZnO/PEDOT:PSS as a temperature-sensing layer. The PEDOT:PSS flakes were connected by hydrothermally prepared ZnO nanorods, which increased the composite sheets’ electrical conductivity. The linearity, sensitivity, stability and dynamic response of the flexible sensor were examined from a temperature of 29 °C–60 °C. The sensor has high sensitivity of 1.06% °C −1 with response and recovery times of 5 s and 12.7 s, respectively. This work clearly demonstrates the potential of ZnO/PEDOT:PSS composite for flexible temperature sensor and adds to the rapidly expanding field of personalized mobile healthcare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,762

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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