Highly Conductive Cellulose Strain Sensor with Excellent Negative Resistance Variation and Joule Heating Property
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The rational design of a wearable strain sensor with heating property has attracted great interest. In this study, a flexible conductivity hierarchical cellulose strain sensor (MX@Ag@CY) with heating property was fabricated via in situ formation of silver nanoparticles (Ags) on cotton yarn (CY) and subsequent dip-coating with MXene (MX). Ags coupled with MX coating endowed the cotton yarn with a high conductivity, where the resistance of the optimized composite MX@Ag 0.47 @CY was about 22 Ω/cm. Compared with the previously reported strain sensors, the woven MX@Ag 0.47 @CY fabric strain sensor showed a distinctive negative resistance variation, wherein it showed an enhanced conductivity with the increased strain owing to its unique architecture. The woven MX@Ag 0.47 @CY fabric strain sensor exhibited a repeatable response and displayed long-term stability in the strain range of 0–55%. In addition, the strain sensor demonstrated great detectability on large-scale human movements when directly attached to the elbow, wrist, or knee. Furthermore, when MX@Ag 0.47 @CY served as a heater (at an applied DC voltage of 6 V), it presented high heating temperature (92.4 °C), homogeneous temperature distribution, low operation voltage (1–6 V), and excellent thermal stability even under strain.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle