Optimization of a solidified micelle formulation for enhanced oral bioavailability of atorvastatin calcium using statistical experimental design
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To enhance the oral bioavailability of atorvastatin calcium (ATV), a novel solidified micelle (S-micelle) was developed. Two surfactants, Gelucire 48/16 (G48) and Tween 20 (T20), were employed for micelle formation, and two solid carriers (SC), Florite PS-10 (FLO) and Vivapur 105 (VP105), were selected as solid carriers. The S-micelle was optimized using a Box-Behnken design with three independent variables, including G48:T20 (X1, 1.8:1), SC:G48 + T20 (X2, 0.65:1), and FLO:VP105 (X3, 1.4:0.6), resulting in a droplet size (Y1) of 198.4 nm, dissolution efficiency at 15 min in the pH 1.2 medium (Y2) of 47.6%, Carr’s index (Y3) of 16.9, and total quantity (Y4) of 562.5 mg. The optimized S-micelle resulted in good correlation showing percentage prediction values less than 10%. The optimized S-micelle formed a nanosized dispersion in the aqueous phase, with a higher dissolution rate than raw ATV and crushed Lipitor®. The optimized S-micelle improved the relative bioavailability of oral ATV (25 mg equivalent/kg) in rats by approximately 509 and 271% compared to raw ATV and crushed Lipitor®, respectively. In conclusion, the optimized S-micelle possesses great potential for the development of solidified formulations for improved oral absorption of poorly water-soluble drugs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle