Optimization of a solidified micelle formulation for enhanced oral bioavailability of atorvastatin calcium using statistical experimental design
Notice bibliographique
Résumé
To enhance the oral bioavailability of atorvastatin calcium (ATV), a novel solidified micelle (S-micelle) was developed. Two surfactants, Gelucire 48/16 (G48) and Tween 20 (T20), were employed for micelle formation, and two solid carriers (SC), Florite PS-10 (FLO) and Vivapur 105 (VP105), were selected as solid carriers. The S-micelle was optimized using a Box-Behnken design with three independent variables, including G48:T20 (X1, 1.8:1), SC:G48 + T20 (X2, 0.65:1), and FLO:VP105 (X3, 1.4:0.6), resulting in a droplet size (Y1) of 198.4 nm, dissolution efficiency at 15 min in the pH 1.2 medium (Y2) of 47.6%, Carr’s index (Y3) of 16.9, and total quantity (Y4) of 562.5 mg. The optimized S-micelle resulted in good correlation showing percentage prediction values less than 10%. The optimized S-micelle formed a nanosized dispersion in the aqueous phase, with a higher dissolution rate than raw ATV and crushed Lipitor®. The optimized S-micelle improved the relative bioavailability of oral ATV (25 mg equivalent/kg) in rats by approximately 509 and 271% compared to raw ATV and crushed Lipitor®, respectively. In conclusion, the optimized S-micelle possesses great potential for the development of solidified formulations for improved oral absorption of poorly water-soluble drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».