Association of meal timing with body composition and cardiometabolic risk factors in young adults
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose To investigate the association of meal timing with body composition and cardiometabolic risk factors in young adults. Methods In this cross-sectional study participated 118 young adults (82 women; 22 ± 2 years old; BMI: 25.1 ± 4.6 kg/m 2 ). Meal timing was determined via three non-consecutive 24-h dietary recalls. Sleep outcomes were objectively assessed using accelerometry. The eating window (time between first and last caloric intake), caloric midpoint (local time at which ≥ 50% of daily calories are consumed), eating jetlag (variability of the eating midpoint between non-working and working days), time from the midsleep point to first food intake, and time from last food intake to midsleep point were calculated. Body composition was determined by DXA. Blood pressure and fasting cardiometabolic risk factors (i.e., triglycerides, total cholesterol, high-density lipoprotein-cholesterol, low-density lipoprotein-cholesterol, and insulin resistance) were measured. Results Meal timing was not associated with body composition ( p > 0.05). The eating window was negatively related to HOMA-IR and cardiometabolic risk score in men ( R 2 = 0.348, β = − 0.605; R 2 = 0.234, β = − 0.508; all p ≤ 0.003). The time from midsleep point to first food intake was positively related to HOMA-IR and cardiometabolic risk score in men ( R 2 = 0.212, β = 0.485; R 2 = 0.228, β = 0.502; all p = 0.003). These associations remained after adjusting for confounders and multiplicity (all p ≤ 0.011). Conclusions Meal timing seems unrelated to body composition in young adults. However, a longer daily eating window and a shorter time from midsleep point to first food intake (i.e., earlier first food intake in a 24 h cycle) are associated with better cardiometabolic health in young men. Clinical trial registration NCT02365129 ( https://www.clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02365129?term=ACTIBATE&draw=2&rank=1 ).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».