One Cool Guy: Scientific Contributions of John Hayward, Cold Water Pioneer
Notice bibliographique
Résumé
John Hayward, PhD (1937-2012), was an early and significant contributor to the understanding of cold water immersion physiology and survival. This article summarizes his work on the 50th anniversary of his first publication in this area. He described areas of high heat loss and emphasized the importance of protecting these areas during cold exposure using the Heat Escape Lessening Posture (HELP) and the potential for heat donation to these areas during rewarming. He described several factors that affect the rate of core cooling, including body composition, behavior (swimming increases cooling whereas the HELP position decreases cooling), wet and wind, and thermal protective garments (dry suits offered much more protection than wet suits). Hayward determined breath-hold duration in children as young as 4 y and had his own heart catheterized for 3 d to complete 3 hypothermia rewarming trials. His work provided early understanding of the cold shock response and ways to mitigate its threat to survival. Hayward provided valuable contributions to prediction models for heat production, heat loss, and core cooling rates in cold water. He also developed a human model for severe hypothermia and patented the UVic Thermofloat Jacket. Finally, as evidence of his stature in the cold physiology community, Hayward was a coauthor of the initial State of Alaska guidelines for the treatment of hypothermia. John Hayward was truly a cold water pioneer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».