On-Chip Terahertz antenna array based on amalgamation of metasurface-inspired and artificial magnetic conductor technologies for next generation of wireless electronic devices
Notice bibliographique
Résumé
The paper presents a feasibility study on an innovative terahertz (THz) on-chip antenna array designed to reliably meet the high-performance connectivity requirements for next generation of wireless devices to enable bandwidth intensive applications, superfast fast streaming, bulk data exchange between internet of things (IoT) devices/smartphones and the development of holographic video conferencing. The significantly smaller wavelength of the THz-band and metasurface-inspired and artificial magnetic conductor (AMC) technologies are exploited here to realize an on-chip antenna. Several experimental on-chip antenna arrays of various matrix sizes were investigated for application at millimeter-wave/Terahertz RF front-end transceivers. The technique proposed here is shown to enhance the antennas impedance bandwidth, gain and radiation efficiency. Purely for experimental purposes a 2 × 24 radiation element array was fabricated. It exhibits an average measured gain of 20.36 dBi and radiation efficiency of 37.5% across 0.3–0.314 THz. For proof of the concept purposes a THz receiver incorporating the proposed on-chip antenna was modelled. The results show that with the proposed antenna array a THz receiver can provide a gain of 25 dB when the antenna is directly matched to low-noise amplifier stage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».