Association of systemic inflammation with posttraumatic stress disorder after a myocardial infarction
Notice bibliographique
Résumé
Background: Adverse mental health conditions including depression, posttraumatic stress disorder (PTSD), and anxiety are prevalent among patients who survive myocardial infarctions (MI) and are associated with adverse outcomes. The mechanisms underlying these associations, however, are not well understood. Inflammatory pathways may mediate the cardiovascular outcomes of patients with mental health disorders. We examined the bidirectional association between PTSD symptoms and inflammatory biomarkers in a young/middle-aged post MI population. We further examined how this association may differ between women and men as well as between Black and non-Black individuals. Methods: Participants included individuals with early onset MI between the ages 25 and 60. Mental health scores for depression, PTSD, perceived stress, and anxiety as well as inflammatory biomarkers, interleukin-6 (IL-6) and high sensitivity C-reactive protein (hsCRP), were collected at baseline and at six-month follow up. We examined the bidirectional changes in mental health symptoms and inflammatory biomarkers between baseline and follow-up. Results: Among 244 patients in the study (mean age: 50.8, 48.4% female, 64.3% Black), the geometric means for IL-6 level and hsCRP at rest were 1.7 pg/mL and 2.76 mg/L, respectively. Mental health scores at baseline did not consistently predict changes in inflammatory biomarkers at follow-up. However, baseline levels of both IL-6 and hsCRP were robustly associated with an increase in re-experiencing PTSD symptoms at 6 months: in adjusted linear mixed models, there was a 1.58-point increase in re-experiencing PTSD symptoms per unit of baseline hsCRP (p = 0.01) and 2.59-point increase per unit of baseline IL-6 (p = 0.02). Once the analysis was stratified by race, the association was only noted in Black individuals. Baseline inflammation was not associated with change in any of the other mental health symptom scores. Conclusion: Markers of inflammation are associated with an increase in post-event PTSD symptoms in younger or middle-aged patients who experienced an MI, especially Black patients. These results suggest a mechanistic link between inflammation and the development of PTSD among individuals with cardiovascular disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».