Resistance exercise acutely elevates dynamic cerebral autoregulation gain
Notice bibliographique
Résumé
Dynamic cerebral autoregulation (dCA) describes the regulation of cerebral blood flow (CBF) in response to fluctuations in systemic blood pressure (BP). Heavy resistance exercise is known to induce large transient elevations in BP, which are translated into perturbations of CBF, and may alter dCA in the immediate aftermath. This study aimed to better quantify the time course of any acute alterations in dCA after resistance exercise. Following familiarisation to all procedures, 22 (14 male) healthy young adults (22 ± 2 years) completed an experimental trial and resting control trial, in a counterbalanced order. Repeated squat-stand manoeuvres (SSM) at 0.05 and 0.10 Hz were used to quantify dCA before, and 10 and 45 min after four sets of ten repetition back squats at 70% of one repetition maximum, or time matched seated rest (control). Diastolic, mean and systolic dCA were quantified by transfer function analysis of BP (finger plethysmography) and middle cerebral artery blood velocity (transcranial Doppler ultrasound). Mean gain (p = 0.02; d = 0.36) systolic gain (p = 0.01; d = 0.55), mean normalised gain (p = 0.02; d = 0.28) and systolic normalised gain (p = 0.01; d = 0.67) were significantly elevated above baseline during 0.10 Hz SSM 10-min post resistance exercise. This alteration was not present 45 min post-exercise, and dCA indices were never altered during SSM at 0.05 Hz. dCA metrics were acutely altered 10 min post resistance exercise at the 0.10 Hz frequency only, which indicate changes in the sympathetic regulation of CBF. These alterations recovered 45 min post-exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».