In situ correlative observation of humping-induced cracking in directed energy deposition of nickel-based superalloys
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Directed energy deposition (DED) is a promising additive manufacturing technique for repair; however, DED is prone to surface waviness (humping) in thin-walled sections, which increases residual stresses and crack susceptibility, and lowers fatigue performance. Currently, the crack formation mechanism in DED is not well understood due to a lack of operando monitoring methods with high spatiotemporal resolution. Here, we use inline coherent imaging (ICI) to optically monitor surface topology and detect cracking in situ, coupled with synchrotron X-ray imaging for observing sub-surface crack healing and growth. For the first time, ICI was aligned off-axis (24° relative to laser), enabling integration into a DED machine with no alterations to the laser delivery optics. We achieved accurate registration laterally (<10 µm) and in depth (<3 µm) between ICI measurements and the laser beam position using a single-element MEMS scanner and a custom calibration plate. ICI surface topology is verified with corresponding radiographs (correlation >0.93), directly tracking surface roughness and waviness. We intentionally seed humping into thin-wall builds of nickel super-alloy CM247LC, locally inducing cracking in surface valleys. Crack openings as small as 7 µm were observed in situ using ICI, including sub-surface signal. By quantifying both humping and cracking, we demonstrate that ICI is a viable tool for in situ crack detection.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle