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Enregistrement W4367043957 · doi:10.33899/rdenj.2023.137944.1191

Maxillary molars in class II, derotate or distalize: A Systematic review

2023· article· en· W4367043957 sur OpenAlexaboutno aff
Fatima Zaoui, YASMINA ELHONSALI, Hajar Ben Mohimd, Abdelali Halimi

Notice bibliographique

Revue˜Al-œRafidain dental journal/Maǧallaẗ al-rāfidayn li-ṭibb al-asnān · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
Thématiquedental development and anomalies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCochrane LibraryMEDLINEMedicineMolarDentistryQuality assessmentMedical physicsOrthodonticsSurgeryRandomized controlled trialPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: This review’s aim is to prove whether derotation can correct minimal class II. Materials and Methods: The systematic search included Medline (PubMed, Ovid MEDLINE and EBSCO, Science Direct, and Cochrane Library (Cochrane Review, Trails), and additional studies were searched in the reference lists of all articles. The date of the last search was December 13th, 2022. The methodological quality of the retrospective studies were graded by means of the Quality Assessment Tool for Quantitative Studies, developed for the Effective Public Health Practice Project (EPHPP), and prospective studies by means of the Newcastle–Ottawa Scale. Results: Totally, 1342 studies were identified for screening, and 5 studies were eligible. The Quality Assessment Tool for Quantitative Studies rated 2, of the included retrospective clinical studies as high risk and 1 as moderate risk. The Newcastle–Ottawa Scale rated all 2 included studies as high risk. The mean molar derotation values varied from 1 mm to 2 mm. Conclusion: Through this systematic review, we have highlighted that; the derotation can correct the minimal class II. It is possible thanks to several devices like traspalatin arch, clear aligner, headgear, and some distalizers especially those with vestibular action. The mean molar derotation values varied from 1 mm to 2 mm, conditionally to not lose the space obtained by the effect of medialization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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