Impact of urinary sodium excretion on the prevalence and incidence of metabolic syndrome: a population-based study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the association of metabolic syndrome (MetS) risk with 24-hour urinary sodium excretion (24hUNaE) estimated from spot urine samples. DESIGN: Serial cross-sectional studies were conducted, and those with multiple repeated examinations were used to assess the MetS incidence risk. SETTING AND PARTICIPANTS: A health check-up programme was conducted between 2018 and 2021 and enrolled 59 292 participants to evaluate the relationship between MetS risk and 24hUNaE in the Third Xiangya Hospital, Changsha, China. Among these participants, 9550 had at least two physical examinations during this period, which were used to evaluate the association of a new occurrence of MetS with 24hUNaE. OUTCOMES: Guidelines for the prevention and treatment of dyslipidaemia in Chinese adults (revised in 2016) were used to define prevalent and incident MetS. RESULTS: The prevalence of MetS was 19.3% at the first check-up; among individuals aged ≤55 years, the risk was higher in men than women, while among older individuals, a similar prevalence was observed in both sexes. A significant increase in MetS prevalence was observed per unit increase in 24hUNaE (adjusted OR (AOR) 1.11; 95% CI 1.09 to 1.13), especially for the prevalence of central obesity and elevated blood pressure. Additionally, 27.4% of the participants among the 7842 participants without MetS at the first check-up (male vs female: 37.3% vs 12.9%) were found to have a new occurrence of MetS at the second, third and/or fourth check-ups. A 25% increase in MetS incidence was observed per unit increase in 24hUNaE (95% CI 1.19 to 1.32), which was more prominent in the participants with a new occurrence of central obesity and elevated fasting blood glucose. CONCLUSIONS: Although the prevalence of MetS seemed stable, new occurrences of MetS remained high, which might result in MetS recurrence. The influence of sodium intake on MetS development is probably attributed to the increase in blood pressure and central obesity, but a new occurrence of MetS may develop through elevated blood glucose and central obesity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».