Notice bibliographique
Résumé
Part II recounts the formative period of East German economists’ intellectual coming of age during the period of the so-called Thaw. The years after the Soviet break with Stalinism created hopes for a more democratic and decentralized socialism, hopes that were crushed by Ulbricht’s so-called revisionism campaign. This chapter focuses on the short career of Arne Benary (1929–1971), an economist related to Friedrich Behrens at the Central Economic Institute of the Academy of Sciences and a first chosen victim of Ulbricht’s campaign. The field of knowledge at stake was the master discipline of the political economy of socialism, a thus far unwritten chapter in the Marxist tradition. What is a more “true” and less “revised” application of Marx? The top-down Stalinist centralism or more bottom-up approach as ventured, for example, in Yugoslavia, Hungary, or Poland? This chapter shows how the Stasi, similar to the well-known show trials under Stalin, staged a show debate that, in spite of its forced character, allowed Ulbricht to both resist the reform of bureaucratic centralism and claim his policies to be a scientific undertaking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,023 |
| Communication savante | 0,014 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».