Intrinsic morphology and spatial distribution of non‐structural carbohydrates contribute to drought resistance of two mulberry cultivars
Notice bibliographique
Résumé
Drought is one of the most adverse environmental stresses limiting plant growth and productivity. However, the underlying mechanisms regarding metabolism of non-structural carbohydrates (NSC) in source and sink organs are still not fully elucidated in woody trees. Saplings of mulberry cv Zhongshen1 and Wubu were subjected to a 15-day progressive drought stress. NSC levels and gene expression involved in NSC metabolism were investigated in roots and leaves. Growth performance and photosynthesis, leaf stomatal morphology, and other physiological parameters were also analysed. Under well-watered conditions, Wubu had a higher R/S, with higher NSC in leaves than in roots; Zhongshen1 had a lower R/S with higher NSC in roots than leaves. Under drought stress, Zhongshen1 showed decreased productivity and increased proline, abscisic acid, ROS content and activity of antioxidant enzymes, while Wubu sustained comparable productivity and photosynthesis. Interestingly, drought resulted in decreased starch and slightly increased soluble sugars in leaves of Wubu, accompanied by notable downregulation of starch-synthesizing genes and upregulation of starch-degrading genes. Similar patterns in NSC levels and relevant gene expression were also observed in roots of Zhongshen1. Concurrently, soluble sugars decreased and starch was unchanged in roots of Wubu and leaves of Zhongshen1. However, gene expression of starch metabolism in roots of Wubu was unaltered, but in leaves of Zhongshen1 starch metabolism was more activated. These findings revealed that intrinsic R/S and spatial distribution of NSC in roots and leaves concomitantly contribute to drought resistance in mulberry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».