HIV testing among women of reproductive age in 28 sub-Saharan African countries: a multilevel modelling
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Human immunodeficiency virus (HIV)/acquired immunodeficiency syndrome (AIDS) remains one of the most significant public health challenges globally, particularly in sub-Saharan Africa (SSA). Although HIV testing is a vital step for both prevention and treatment, its uptake is still low in SSA. We therefore examined HIV testing in SSA and its individual/household and community factors among women of reproductive age groups (15-49 y). METHODS: Demographic and Health Survey data collected between 2010 and 2020 from 28 SSA countries were used for this analysis. We analysed the coverage of HIV testing and individual/household and community factors on 384 416 women in the reproductive age groups (15-49 y). Bivariate and multivariable multilevel binary logistic regression analysis were conducted to select candidate variables and to identify significant explanatory variables associated with HIV testing and the results were presented using adjusted odd ratios (AORs) at 95% confidence intervals (CIs). RESULTS: The pooled prevalence of HIV testing among women of reproductive age in SSA was 56.1% (95% CI 53.7 to 58.4), with the highest coverage found in Zambia (86.9%) and the lowest in Chad (6.1%). Age (45-49 y; AOR 0.30 [95% CI 0.15 to 0.62]), women's education level (secondary; AOR 1.97 [95% CI 1.36 to 2.84]) and economic status (richest; AOR 2.78 [95% CI 1.40 to 5.51]) were some of the individual/household factors associated with HIV testing. Similarly, religion (no religion; AOR 0.58 [95% CI 0.34 to 0.97]), marital status (married; AOR 0.69 [95% CI 0.50 to 0.95]) and comprehensive knowledge of HIV (yes; AOR 2.01 [95% CI 1.53 to 2.64]) were significantly associated individual/household factors for HIV testing. Meanwhile, place of residence (rural; AOR 0.65 [95% CI 0.45 to 0.94]) was found to be a significant community-level factor. CONCLUSION: More than half of married women in SSA have been tested for HIV, with between-country variations. Both individual/household factors were associated with HIV testing. Stakeholders should therefore consider all above-mentioned factors to plan an integrated approach to enhancing HIV testing through health education, sensitization, counselling and empowering older and married women, those with no formal education, those who do not have comprehensive HIV/AIDS knowledge and those in rural areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».