Novel pseudonucleosides and sulfamoyl-oxazolidinone <i>β</i> - <i>D</i> -glucosamine derivative as anti-COVID-19: design, synthesis, and <i>in silico</i> study
Notice bibliographique
Résumé
New pseudonucleosides containing cyclic sulfamide moiety and sulfamoyl β-D-glucosamine derivative are described. These pseudonucleosides are synthesized in good yields starting from chlorosulfonyl isocyanate and β-D-glucosamine hydrochloride in five steps; (protection, acetylation, removal of the Boc group, sulfamoylation, and cyclization). Further, novel glycosylated sulfamoyloxazolidin-2-one is prepared in three steps; carbamoylation, sulfamoylation, and intramolecular cyclization. The structures of the synthesized compounds were confirmed by usual spectroscopic and spectrometric methods NMR, IR, MS, and EA. Interesting molecular docking of the prepared pseudonucleosides and (Beclabuvir, Remdesivir) drugs with SARS-CoV-2/Mpro (PDB:5R80) was conducted using the same parameters for a fair comparison. A low binding affinity of the synthesized compounds compared to the Beclabuvir and other analysis showed that pseudonucleosides have the ability to inhibit SARS-CoV-2. After the motivating results of molecular docking study, the complex between the SARS-CoV-2 Mpro and compound 7 was subjected to 100 ns molecular dynamics (MD) simulation using Desmond module of Schrodinger suite, during which the receptor-ligand complex showed substantial stability after 10 ns of MD simulation. Also, we studied the prediction of absorption, distribution, properties of metabolism, excretion, and toxicity (ADMET) of the synthesized compounds.Communicated by Ramaswamy H. Sarma
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».