Characteristics and impact of physical activity interventions during substance use disorder treatment excluding tobacco: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Substance use disorder is a worldwide issue that entails negative health and physical activity is a promising complementary therapy for alleviating the consequences. The objective of this reviews is to characterize physical activity interventions offered in the literature and explore their effects during treatment for people with substance use disorders with excluding studies focusing only on tobacco use. A systematic search of seven databases on articles including a physical activity intervention during a treatment for substance use disorder was done and an examination of the presence of bias was performed. A total of 43 articles including 3135 participants were identified. Most studies were randomized controlled trial (81%), followed by pre-post design (14%) and cohort studies (5%). The most common physical activity intervention identified was of moderate intensity, 3 times per week (≈ 1 hour) for 13 weeks. Cessation/reduction of substance use was the most studied outcome (21 studies, 49%), and 75% showed a decrease in substance use following physical activity intervention. Aerobic capacity was the second most studied effect (14 studies, 33%), with more than 71% of studies showing improvement. Twelve studies (28%) reported a decrease of depressive symptoms. Physical activity interventions in a treatment for substance use disorder seem to be a promising, but more methodologically rigorous scientific studies are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».