Crisis plans in mental health: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Crisis situations are frequent among people with mental health disorders. Several interventions have been developed to act in prevention, including crisis plans recognized as particularly effective in reducing coercive measures. In the literature, several models of crisis plans are proposed with similar aims and contents. Based on the methodology proposed by the Joanna Briggs Institute, a scoping review was conducted to map the state of knowledge on crisis plans in adult mental health settings. The literature search conducted on six databases (CINAHL, PubMed, Medline, EMBASE, PsychINFO and Cochrane) yielded 2435 articles. Of these, 122 full-text articles were assessed for eligibility, and 78 met the inclusion criteria. Studies were critically appraised using the Joanna Briggs Institute appraisal tools, and data were extracted by two independent reviewers. Content analysis identified a typology of crisis plans: (1) the legal crisis plan and (2) the formal crisis plan. Five modalities were identified for its completion: the sections, the moment, the completion steps, the people involved and the training of key actors. Most identified outcomes are consistent with the main purpose of the intervention, which is crisis prevention. However, the most identified outcomes focused on the service user's recovery and indicated that crisis plans could provide an opportunity to operationalize recovery in mental healthcare, thus suggesting an evolution in the aim of the intervention. Future research should further focus on the modalities of crisis plans to guide the implementation in clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».