Choosing death in unjust conditions: hope, autonomy and harm reduction
Notice bibliographique
Résumé
In this essay, we consider questions arising from cases in which people request medical assistance in dying (MAiD) in unjust social circumstances. We develop our argument by asking two questions. First, can decisions made in the context of unjust social circumstance be meaningfully autonomous? We understand 'unjust social circumstances' to be circumstances in which people do not have meaningful access to the range of options to which they are entitled and 'autonomy' as self-governance in the service of personally meaningful goals, values and commitments. People in these circumstances would choose otherwise, were conditions more just. We consider and reject arguments that the autonomy of people choosing death in the context of injustice is necessarily reduced, either by restricting their options for self-determination, through their internalisation of oppressive attitudes or by undermining their hope to the point that they despair.Second, should MAiD be available to people in such circumstances, even when a sound argument can be made that the agents in question are autonomous? In response, we use a harm reduction approach, arguing that even though such decisions are tragic, MAiD should be available. Our argument engages with relational theories of autonomy as well as recent criticism raised against them and is intended to be general in application, although it emerges in response to the Canadian legal regimen around MAiD, with a focus on recent changes in Canada's eligibility criteria to qualify for MAiD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».