Canadian pediatric eating disorder programs and virtual care during the COVID-19 pandemic: a mixed-methods approach to understanding clinicians’ perspectives
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As a result of the public health measures put in place during the COVID-19 pandemic in Canada, many health services, including those for the treatment of eating disorders, were provided at a distance. This study aims to describe the adaptations made in specialized pediatric eating disorder programs in Canada and the impact of these adaptations on health professionals' experience of providing care. METHODS: A mixed-methods design was used to survey healthcare professionals working in specialized pediatric eating disorder programs about adaptations to treatment made during the pandemic and the impact of these adaptations on their experience of providing care. Data were collected between October 2021 and March 2022 using a cross-sectional survey comprising 25 questions and via semi-structured interviews. Quantitative data were summarized using descriptive statistics and qualitative data were interpreted using qualitative content analysis. RESULTS: Eighteen healthcare professionals in Canada completed the online survey, of whom six also participated in the semi-structured interviews. The cross-sectional survey confirmed that, unlike in pre-pandemic times, the majority of participants provided medical care (15/18) and mental health care (17/18) at a distance during the pandemic, with most participants using telephone (17/18) and videoconferencing (17/18). Most (16/18) health professionals indicated that virtual care would continue to be used as a tool in pediatric ED treatment after the pandemic. Participants used a combination of virtual and in-person care, with most reporting weighing patients both in clinic (16/18) and virtually (15/18). Qualitative content analysis generated five themes: (1) responding to increased demand with insufficient resources; (2) adapting to changes in care due to the COVID-19 pandemic; (3) dealing with uncertainty and apprehension; (4) virtual care as an acceptable and useful clinical tool, and (5) optimal conditions and future expectations. Most interview participants (5/6) had globally positive views of virtual care. CONCLUSIONS: Providing virtual multidisciplinary treatment for children and adolescents with eating disorders seemed feasible and acceptable to professionals during the pandemic. Moving forward, focusing on health professionals' perspectives and providing appropriate training in virtual interventions is essential given their central role in successful implementation and continued use of virtual and hybrid care models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,048 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,009 |
| Communication savante | 0,011 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».