Differences in Skill Requirements Between Jobs Held by Immigrant and Native Women Across Five European Destinations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We examine whether the requirements of analytical skills and physical strength in jobs held by immigrant women in five major European destinations (France, Italy, Spain, Sweden, and the UK) converge to those of jobs of native-born women in their first ten years in the destination country. To this aim, we combine data from the European Labour Force Survey (2005–2015) of immigrant women arriving in these five countries and information about skill requirements from the Occupational Information Network (O*NET). At arrival, migrants in Spain and France use much less analytical skills, but for the period before the Great Recession, that gap closes relatively fast over time compared to other destinations, particularly in the low end of the skill distribution. Physical strength requirements of immigrant’s jobs increase over time and the gaps open in countries where immigrants depart from relatively more strength-intense jobs, while they close in Spain where immigrants use less strength than natives at arrival. Our estimates are also robust to selection into employment both at the average and across the skill distribution using recent techniques. Since the Labour Force Survey does not have information on wages, we use wage information from the European Union Structure of Earnings Survey to proxy average immigrant-native wage gaps implied by our estimated skill gaps by country.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle