Methane emission rate estimate using airborne measurement at offshore oil platforms in Newfoundland and Labrador, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Methane (CH4) measurements are needed to better understand emissions from oil and gas sources. While many CH4 measurement studies have been done in Canada, they have not yet targeted offshore production from which low emission intensities are reported by industry. For this study, a Twin Otter aircraft was equipped with a Picarro 2210-i gas analyzer and an Aventech wind measurement system (AIMMs_30) to measure CH4 emissions from three oil production facilities in offshore Newfoundland and Labrador. Each facility was visited three times to account for daily variability. Measured concentrations were used to estimate emission rates and production-weighted intensities using two different methods, Top-down Emission Rate Retrieval Algorithm (TERRA), a mass conservation technique developed by Environment and Climate Change Canada, and a Gaussian Dispersion method (GD). Overall, TERRA mass balance-derived emission rates from our measurements were 2,890 ± 3,027 m3 CH4 day− 1(GD = 7,721 m3 CH4 day− 1), 3,738 ± 7,199 m3 CH4 day− 1 (GD = 13,131 m3 CH4 day− 1) and 7,975 ± 4,453 m3 CH4 day− 1 (GD = 7,242 m3 CH4 day− 1), respectively for SeaRose, Hibernia and Hebron. Based on results from both TERRA and Gaussian dispersion the weighted average was (considering number of samples in each method) 5,000 m3 CH4 day− 1 (3.35 tonnes CH4 day− 1), which is comparable to the federally reported estimate of 8,037 m3 CH4 day− 1 of federal estimates, reported in 2019. Production-weighted methane intensities calculated using measured emission rates and reported oil production show that Canadian offshore production ranges from 0.4–2.2 MJ emitted/MJ produced, making it among the least methane-intensive oil produced in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».