Maternal prenatal depression is associated with dysregulation over the first five years of life moderated by child polygenic risk for comorbid psychiatric problems
Notice bibliographique
Résumé
Dysregulation is a combination of emotion, behavior, and attention problems associated with lifelong psychiatric comorbidity. There is evidence for the stability of dysregulation from childhood to adulthood, which would be more fully characterized by determining the likely stability from infancy to childhood. Early origins of dysregulation can further be validated and contextualized in association with environmental and biological factors, such as prenatal stress and polygenic risk scores (PRS) for overlapping child psychiatric problems. We aimed to determine trajectories of dysregulation from 3 months to 5 years (N = 582) in association with maternal prenatal depression moderated by multiple child PRS (N = 232 pairs with available PRS data) in a prenatal cohort. Mothers reported depression symptoms at 24-26 weeks' gestation and child dysregulation at 3, 6, 18, 36, 48, and 60 months. The PRS were for major depressive disorder, attention deficit hyperactivity disorder, cross disorder, and childhood psychiatric problems. Covariates were biological sex, maternal education, and postnatal depression. Analyses included latent classes and regression. Two dysregulation trajectories emerged: persistently low dysregulation (94%), and increasingly high dysregulation (6%). Stable dysregulation emerged at 18 months. High dysregulation was associated with maternal prenatal depression, moderated by PRS for child comorbid psychiatric problems. Males were at greater risk of high dysregulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».