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Enregistrement W4367049826 · doi:10.1002/adsu.202300024

Social Life Cycle Assessment of Mexico City's Water Cycle

2023· article· en· W4367049826 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAdvanced Sustainable Systems · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Reuse
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesDirección General de Asuntos del Personal Académico, Universidad Nacional Autónoma de MéxicoUniversidad Nacional Autónoma de MéxicoConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología
Mots-clésSustainable developmentBottled waterEnvironmental economicsWater cycleBusinessWater qualityScale (ratio)Water consumptionWater supplyQuality of life (healthcare)Social impactWater resource managementEnvironmental scienceEnvironmental engineeringEconomicsEnvironmental healthGeographyPolitical sciencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract There is a need to generate micro‐scale indicators to measure progress towards meeting Sustainable Development Goals (SDGs) 6 and 8. In this sense, this study applies Social Life Cycle Assessment, including Quality of Employment (QoE) and Adequate Public Water Supply (AWS) indicators to assess the social performance of Mexico City's water cycle to identify the level (low, medium and high) of the potential risk of social impact (PR). The results show that the labor hours (WH) required by 1m 3 of water in Mexico City is equivalent to 0.062 WH. The QoE indicator shows that 94% of WH are associated with high PR due to low wages. For AWS, 5% is associated with a high PR for local communities in the Cutzamala system due to poor water quality and consumption of bottled water. This case study demonstrates that progress on QoE and AWS indicators can significantly contribute to achieving SDGs 6 and 8 in the water management of communities involved in Mexico City's water cycle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,705
Score d'incertitude au seuil0,564

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle