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Enregistrement W4367050513 · doi:10.1177/11297298231169468

Registered Nurses’ Association of Ontario (RNAO) best practice guideline on the assessment and management of vascular access devices

2023· review· en· W4367050513 sur OpenAlexafffundabout
Christine Buchanan, Amy Burt, Nancy Moureau, Darlene Murray, Nafsin Nizum

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Vascular Access · 2023
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCentral Venous Catheters and Hemodialysis
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenRegistered Nurses' Association of Ontario
Organismes subventionnairesGovernment of Ontario
Mots-clésGuidelineVascular accessBest practiceMedicineAssociation (psychology)Family medicineNursingPsychologyInternal medicinePolitical sciencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Vascular access is the most common invasive procedure performed in health care. This fundamental procedure must be performed in a safe and effective manner. Vascular access devices (VADs) are often the source of infections and other complications, yet there is a lack of clear guidance on VADs for health providers across different settings. A Best Practice Guideline (BPG) was developed by the Registered Nurses' Association of Ontario (RNAO) to provide evidence-based recommendations on the assessment and management of VADs. METHODS: RNAO BPGs are based on systematic reviews of the literature following the GRADE approach. Experts on the topic of vascular access were selected to form a panel. Systematic reviews were conducted on six research areas: education, vascular access specialists, blood draws, daily review of peripheral VADs, visualization technologies, and pain management. A search for relevant research studies published in English limited to January 2013 was applied to eight databases. All studies were independently assessed for eligibility and risk of bias by two reviewers based on predetermined inclusion and exclusion criteria. The GRADE approach was used to determine certainty of the evidence. RESULTS: Over 65,000 articles were screened related to the six priority research questions. Of these, 876 full-text publications were examined for relevance, with 174 articles designated to inform nine recommendations in the BPG on the subject areas of: comprehensive health teaching, practical education for health providers, blood draws, daily review of peripheral VADs, visualization technologies, and pain management. In June 2021, the RNAO published the BPG on vascular access, which included the recommendations and other supporting resources. CONCLUSION: The vascular access BPG provides high quality guidance and updated recommendations, and can serve as a primary resource for health providers assessing and managing VADs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,104
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,321
Score d'incertitude au seuil0,638

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,104
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,005
Bibliométrie0,0150,015
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0090,003
Intégrité de la recherche0,0060,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,199
Tête enseignante GPT0,507
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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