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Enregistrement W4367050513 · doi:10.1177/11297298231169468

Registered Nurses’ Association of Ontario (RNAO) best practice guideline on the assessment and management of vascular access devices

2023· review· en· W4367050513 sur OpenAlex
Christine Buchanan, Amy Burt, Nancy Moureau, Darlene Murray, Nafsin Nizum

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Vascular Access · 2023
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCentral Venous Catheters and Hemodialysis
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenRegistered Nurses' Association of Ontario
Organismes subventionnairesGovernment of Ontario
Mots-clésGuidelineVascular accessBest practiceMedicineAssociation (psychology)Family medicineNursingPsychologyInternal medicinePolitical sciencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Vascular access is the most common invasive procedure performed in health care. This fundamental procedure must be performed in a safe and effective manner. Vascular access devices (VADs) are often the source of infections and other complications, yet there is a lack of clear guidance on VADs for health providers across different settings. A Best Practice Guideline (BPG) was developed by the Registered Nurses' Association of Ontario (RNAO) to provide evidence-based recommendations on the assessment and management of VADs. METHODS: RNAO BPGs are based on systematic reviews of the literature following the GRADE approach. Experts on the topic of vascular access were selected to form a panel. Systematic reviews were conducted on six research areas: education, vascular access specialists, blood draws, daily review of peripheral VADs, visualization technologies, and pain management. A search for relevant research studies published in English limited to January 2013 was applied to eight databases. All studies were independently assessed for eligibility and risk of bias by two reviewers based on predetermined inclusion and exclusion criteria. The GRADE approach was used to determine certainty of the evidence. RESULTS: Over 65,000 articles were screened related to the six priority research questions. Of these, 876 full-text publications were examined for relevance, with 174 articles designated to inform nine recommendations in the BPG on the subject areas of: comprehensive health teaching, practical education for health providers, blood draws, daily review of peripheral VADs, visualization technologies, and pain management. In June 2021, the RNAO published the BPG on vascular access, which included the recommendations and other supporting resources. CONCLUSION: The vascular access BPG provides high quality guidance and updated recommendations, and can serve as a primary resource for health providers assessing and managing VADs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,883
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,199
Tête enseignante GPT0,507
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle